电网技术

2007, No.267(22) 21-25

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基于经验模式分解的聚类树方法及其在同调机组分群中的应用
Empirical Mode Decomposition Based Clustering-Tree Method and Its Application in Coherency Identification of Generating Sets

史坤鹏;穆钢;李婷;吕陆;

摘要(Abstract):

提出了一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的聚类树分群方法。在系统聚类分析的基础上,提出了基于权重距离的综合聚类指标,以各机功角轨迹之间距离最小为准则,实现了多机系统同调机组的合理分群。为解决电力系统受扰后动态行为非平稳、非线性的问题,文中采用EMD方法对原始数据进行预处理。EPRI-36节点系统计算结果表明,在不太严重的扰动下和允许的误差范围内,各种扰动下均可得到基本一致的聚类分群结果,从而佐证了该方法的有效性。

关键词(KeyWords): 聚类树;功角轨迹;加权距离;同调分群;经验模式分解(EMD)

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(50577004)。~~

作者(Author): 史坤鹏;穆钢;李婷;吕陆;

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参考文献(References):

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