拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究APPLICATION OF QUASI\|GRADIENT GENETIC ALGORITHM TO ECONOMIC OPERATION OF HYDROPOWER STATION
袁晓辉,张双全,王金文,张勇传
摘要(Abstract)：
提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法——拟梯度遗传算法 (QGA) ,详细介绍了算法的原理和实现过程。该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子 ,求解精度高而且收敛速度快 ,为水电厂内的经济运行提供了一种有效的方法 ,算例说明了该方法的有效性。
关键词(KeyWords)： 拟梯度;遗传算法;实数编码;经济运行
基金项目(Foundation):
作者(Author): 袁晓辉,张双全,王金文,张勇传
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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2000.12.016
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