基于小脑模型关节控制器神经网络的短期电价预测SHORT-TERM ELECTRICITY PRICE FORCASTING USING CEREBELLAR MODEL ARTICULATION CONTROLLER NEURAL NETWORK
陈建华,周浩
摘要(Abstract)：
电价预测是电力市场决策的基础。文中介绍了采用小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络建立预测提前1天不同时段的电力市场短期电价的预测模型。并以美国加州电力市场的数据作为计算实例,分别采用CMAC神经网络和反向传播算法(BP)神经网络进行短期电价预测。两种预测结果对比表明,CMAC神经网络具有所需训练样本少、输出稳定性好、计算速度快和预测精度高等优点,比较适用于短期电价预测。
关键词(KeyWords)： 电力市场;神经网络;电价预测;小脑模型关节控制器;反向传播算法;电力系统
基金项目(Foundation):
作者(Author): 陈建华,周浩
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