可控制动电阻的模糊神经网络控制FUZZY NEURAL NETWORK CONTROL OF THYRISTOR CONTROLLED BRAKING RESISTANCE (TCBR)
付蓉,韩敬东,鞠平,倪辉
摘要(Abstract):
可控制动电阻 (TCBR)的电阻值可以随时连续调节 ,这为改善系统稳定性提供了有效的手段。文章首先定性分析了 TCBR的阻尼原理 ,证明在适当条件下可以提供正阻尼 ;然后应用一种改进的模糊神经网络自适应控制系统 ,设计了TCBR的控制器。仿真计算结果表明 ,TCBR的模糊神经网络控制对静态稳定性和暂态稳定性均具有良好效果。
关键词(KeyWords): 可控制动电阻;神经网络;模糊控制
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目! ( 5 96770 14 )
作者(Author): 付蓉,韩敬东,鞠平,倪辉
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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2001.02.004
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