基于改进主成分分析的短期负荷预测方法MODIFIED PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS BASED SHORT-TERM LOAD FORECASTING
程其云,王有元,陈伟根
摘要(Abstract):
由各时点负荷分量组成的负荷时间序列中,各数据点间具有一定的相关性和差异性,在进行短期负荷预测时模型一般无法兼顾数据的共性和差异性。作者采用一种改进的主成分分析法,在不损失负荷原始数据主要信息的前提下提取负荷数据的主成分,有效地减少了预测模型的输入量。同时,针对电力系统短期负荷受温度影响较大的特点,将温度因素引入BP神经网络进行短期负荷预测,实例分析验证了该方法的有效性。
关键词(KeyWords): 主成分分析;神经网络;短期负荷预测;电力系统
基金项目(Foundation):
作者(Author): 程其云,王有元,陈伟根
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参考文献(References):
- [1]王晓林.统计学[M].北京:经济科学出版社,2001.
- [2]赵杰辉,葛少云,刘自发.基于主成分分析的径向基函数神经网络在电力系统负荷预测中的应用[J].电网技术,2004,28(5):35-40.ZhaoJ H,GeS Y,LiuZ Y.Application of radial basic function network based on principal component analysis in load forecasting[J].PowerSystemTechnology,2004,28(5):35-40.
- [3]王志征,余岳峰,姚国平.基于主成分分析法和自适应神经模糊推理系统的电力负荷预测[J].电力自动化设备.2003,23(9):39-41.
- [4]司风琪,洪军,徐治皋.基于矢量投影的数据检验PCA方法[J].中国电机工程学报,2002,22(10):157-160.SiF Q,HongJ,XuZ G.Data validation method based onPCA with vector projection[J].Proceedings of theCSEE,2002,22(10):157-160.
- [5]TaylorJ W,BuizzaR.Neural network load forecasting with weather ensemble predictions[J].IEEE Trans onPowerSystems,2002,17(3):626-632.
- [6]周佃民,管晓宏,孙婕,等.基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[J].电网技术,2002,26(2):10-18.ZhouD M,GuanX H,SunJ et al.A short-term load forecasting system based onBP artificial neural network[J].PowerSystemTechnology,2002,26(2):10-18.
- [7]于之虹,郭志忠.改进主成分分析法用于暂态稳定评估的输入特征选择[J].电力自动化设备,2003,23(8):17-21.
- [8]叶双峰.关于主成分分析做综合评价的改进[J].数理统计与管理,2001,20(2):52-55.YeS F.The application and consideration about principal component analysis[J].Application ofStatistics andManagement,2001,20(2):52-55.
- [9]袁曾任.人工神经元网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,2000.
- [10]许东,吴铮.基于MATLAB6.X 的系统分析与设计-神经网络(第二版)[M].西安:西安电子科大出版社,2002.
- [11]SainiL M,SoniM K.Artificial neural network based peak load forecasting usingLevenberg-Marquardt and quasi-Newton methods[J].Generation,Transmission andDistribution,IEE Proceedings,2002,149(5):578-584.