基于改进Tabu搜索算法的电力系统无功优化POWER SYSTEM REACTIVE POWER OPTIMIZATION BASED ON MODIFIED TABU SEARCH ALGORITHM
王洪章,熊信艮,吴耀武
摘要(Abstract):
本文将一种改进的 Tabu搜索算法 (MTSA)用于电力系统无功优化 ,建立了相应的数学模型 ,考虑了有功损耗费用和补偿费用 ,使得总费用最小。在一般 Tabu搜索算法的基础上 ,对搜索步长、禁忌表、不同循环起始点的选择以及算法终止判据等问题做了分析、讨论 ,并做了一些改进 ,使得更容易挑出局部最优解 ,保证可以搜索整个可行域 ,从而得到全局最优解的可能性更大。应用 MTSA对 IEEE6节点系统行了无功优化计算 ,与线性规划算法、Box算法进行了比较 ,结果表明 MTSA与 Box算法一类的随机搜索算法的优化结果相近 ,而较之线性规划算法具有更强的全局寻优能力
关键词(KeyWords): 电力系统;无功优化;改进Tabu搜索算法;自适应步长;随机搜索
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作者(Author): 王洪章,熊信艮,吴耀武
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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2002.01.004
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