基于改进Tabu搜索算法的电力系统无功优化POWER SYSTEM REACTIVE POWER OPTIMIZATION BASED ON MODIFIED TABU SEARCH ALGORITHM
王洪章,熊信艮,吴耀武
摘要(Abstract)：
本文将一种改进的 Tabu搜索算法 (MTSA)用于电力系统无功优化 ,建立了相应的数学模型 ,考虑了有功损耗费用和补偿费用 ,使得总费用最小。在一般 Tabu搜索算法的基础上 ,对搜索步长、禁忌表、不同循环起始点的选择以及算法终止判据等问题做了分析、讨论 ,并做了一些改进 ,使得更容易挑出局部最优解 ,保证可以搜索整个可行域 ,从而得到全局最优解的可能性更大。应用 MTSA对 IEEE6节点系统行了无功优化计算 ,与线性规划算法、Box算法进行了比较 ,结果表明 MTSA与 Box算法一类的随机搜索算法的优化结果相近 ,而较之线性规划算法具有更强的全局寻优能力
关键词(KeyWords)： 电力系统;无功优化;改进Tabu搜索算法;自适应步长;随机搜索
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作者(Author): 王洪章,熊信艮,吴耀武
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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2002.01.004
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