蔡超豪,蔡元宇

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摘要(Abstract)：

本文对机组优化组合的遗传算法进行了研究，针对问题的特征，设计了应用方法。实例计算表明，遗传算法具有收敛性好，适应性强，能找到近乎全局最优解，它对实现机组优化组合具有实用价值。

关键词(KeyWords)： 电力系统;机组优化组合;遗传算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 蔡超豪,蔡元宇

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.1997.01.012

参考文献(References)：

• 1骆济寿,张川·电力系统优化运行·华中理工大学出版社,1990
• 2 Goldberg DE.Genetic algorithm in search,optimizationancmachine learning- Addison-Wesley Publishing Company, Inc.1989
• 3韩学山,柳焯.考虑发电机组输出功率速度限制的最优机组组合。电网技术,1994;(6)