电网技术

2005, (11) 30-35

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并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用
APPLICATION OF PARALLEL ADAPTIVE CHAOTIC OPTIMIZATION IN MIDDLE AND LONG TERM ELECTRICITY CONSUMPTION FORECASTING

唐巍,高春成

摘要(Abstract):

根据不同地区电量特点将电量、电量增量发展规律进行了分类,给出了相应的电量和电量增量预测模型。基于混沌运动的初值敏感性和对混沌优化搜索过程的分析,提出了并行自适应混沌优化方法。在此基础上,应用并行自适应混沌优化方法确定电量预测模型参数,给出了具体实现步骤和主要措施。实际电网电量预测结果表明:并行自适应混沌优化方法能够更为快速、准确地确定预测模型参数,电量增量预测的精度高于电量预测精度,同时也进一步证实了文中提出的各种预测模型的有效性。

关键词(KeyWords): 中长期电量预测;增量预测;并行自适应混沌优化;混沌动力学;电力系统

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 唐巍,高春成

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