电网技术

2015, v.39;No.384(11) 3292-3297

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于运行状态监测与预测的海上风机维护策略
Maintenance Strategy for Offshore Wind Turbine Based on Condition Monitoring and Prediction

刘璐洁;符杨;马世伟;赵华;

摘要(Abstract):

为了能够最大限度地提高海上风电机组的利用率,降低维护成本,在考虑海上风机运行情况的基础上,对风机状态进行评定和趋势预测,并按照实际需求优化维护计划。首先根据风机状态监测统计数据或典型的n状态左?右无跨越模型,采用马尔科夫状态转移方程预测风机状态。然后考虑维护动作费用、天气窗口的等待时间及备货期的电价收益损失等因素,以运行寿命内折扣费用最低为准则,建立基于半马尔科夫决策过程的维护策略优化模型,确定任意时刻的维护方式和检测时间间隔。最后,以某海上风机为例,验证分析了该维护策略的有效性和模型的适应性。

关键词(KeyWords): 海上风机;维护策略;状态预测;马尔科夫决策过程

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 上海市重点支撑公关计划项目(13160500800)~~

作者(Author): 刘璐洁;符杨;马世伟;赵华;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.042

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享