电网技术

2020, v.44;No.441(08) 2932-2940

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虚拟电厂源荷双侧热电联合随机优化调度
Joint Stochastic Optimal Scheduling of Heat and Power Considering Source and Load Sides ofVirtual Power Plant

袁桂丽;贾新潮;房方;董金凤;

摘要(Abstract):

"三北"地区作为新能源发电基地,因风光发电具有随机、间歇、不确定、难预测的特点,同时该地区冬季在风电大发期,占主体地位的燃煤热电联产机组"以热定电"的运行方式使其灵活调节能力不足,为系统调度计划制定以及旋转备用决策带来难题。为此将热电厂、风电场、光伏电站、电锅炉和柔性负荷聚合为虚拟电厂(virtualpowerplant,VPP),运用基于拉丁超立方采样的场景法处理风光出力的不确定性,提出了一种基于实时电价的VPP运行策略。基于一定置信水平满足系统可靠性要求与优先利用新能源的同时,以最大化VPP期望经济效益为目标,通过电源侧的多源互补协调优化各发电单元的出力,以及通过源荷协同优化预留旋转备用容量,建立了基于实时电价的VPP随机优化调度模型,并采用两层优化的思想,通过黄金分割法与自适应遗传算法求解模型。仿真结果表明,提出的调度策略可有效应对风光出力的不确定性,优先利用新能源发电,并获得很好的经济效益,实现了电力系统绿色、低碳、安全、经济运行。

关键词(KeyWords): 热电联产机组;旋转备用;虚拟电厂;拉丁超立方采样;不确定性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国工程院咨询研究项目(2018-XY-22)~~

作者(Author): 袁桂丽;贾新潮;房方;董金凤;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1730

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