电网技术

2014, v.38;No.365(04) 1026-1031

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基于协同粒子群优化算法的配电网三相不平衡状态估计
A Cooperative Particle Swarm Optimization Based State Estimation of Unbalanced Three-Phase Distribution Network

刘科研;何开元;盛万兴;

摘要(Abstract):

为解决配电网三相不平衡状态估计的优化问题,提出一种基于粒子群优化的协同粒子群优化算法(Co-PSO),即在主种群进行全局寻优的同时,将状态估计的状态变量分为多个相互独立的子空间,每个子空间由一个子种群来求解;子种群在主种群结果的基础上进行优化,主种群不断引入子种群结果,二者协同进化、相互促进。IEEE 13-bus、37-bus和123-bus多个标准算例的实验结果表明,提出的优化方法能够有效估计不确定负荷及分布式电源出力。通过和基本粒子群算法、多种改进的粒子群方法、遗传算法等进行比较,也证明了提出的协同粒子群方法的有效性和适用性。

关键词(KeyWords): 分布式电源;状态估计;配电网;协同粒子群优化;三相不平衡

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51177152);; 国家电网公司研究项目(PD71-12-010)~~

作者(Author): 刘科研;何开元;盛万兴;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.04.031

参考文献(References):

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