电网技术

2011, v.35;No.335(10) 165-169

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基于改进粒子群算法的电动车参与负荷平抑策略
An Improved Particle Swarm Optimization-Based Load Response Strategy With Participation of Vehicle to Grid

韩海英;和敬涵;王小君;姜久春;田文奇;

摘要(Abstract):

建立了电动车参与负荷平抑的数学模型,在考虑电动车充放电功率及可用容量等约束条件的前提下,应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对模型进行了求解。针对PSO处理高维问题过早局部收敛的缺陷,提出了基于子向量的改进型PSO算法,在保证算法搜索到空间中的每个区域的同时,将搜索空间分解为若干低维小空间进行搜索,避免了算法过早局部收敛。最后,文章通过算例验证了合理安排电动车充放电平抑负荷的可行性,同时通过基本PSO与改进型PSO 2种算法性能的对比,证明了后者在处理高维问题时更有效。

关键词(KeyWords): 电动车-电网互动技术;粒子群优化算法;负荷平抑;电动汽车

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 韩海英;和敬涵;王小君;姜久春;田文奇;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2011.10.006

参考文献(References):

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