电网技术

2013, v.37;No.357(08) 2271-2277

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基于特征分析的大规模风电场等值建模
Feature Analysis Based Equivalent Modeling for Large-Scale Wind Farms

黄伟;张小珍;

摘要(Abstract):

传统的基于加权平均的风电场单机动态等值模型的精度将难以满足包含大规模风电的电力系统安全稳定性分析的需要。如果能依据一定的指标对风电机组进行分群,建立风场多机等值模型,将在很大程度上提高风场模型的精确度。通过特征分析的方法,确定了合理的风电机组分群指标,从物理意义上阐释了指标的合理性。基于该分群指标搭建了风场多机等值模型,该模型的有功、无功出力曲线在风速发生波动或系统侧发生三相短路故障时与详细风场模型几乎一致,具有较高的精度。仿真结果验证了该分群指标的合理性。但是由于该分群指标是基于对线性化状态方程的相关分析得到的,因此大扰动情况该分群指标的合理性还需进一步深入研究。

关键词(KeyWords): 状态方程;主导特征根;相关因子;主导状态变量;分群指标;聚类分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 黄伟;张小珍;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2013.08.034

参考文献(References):

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