电网技术

2019, v.43;No.428(07) 2544-2551

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计及电动汽车不确定性的家庭微电网实时能量调度策略
Online Energy Dispatch Strategy for Residential Microgrid Considering Uncertainty of Electric Vehicle

孙韩;陈宗海;武骥;

摘要(Abstract):

EV和可再生能源的发展促使V2H系统成为研究的热点。EV在V2H系统中扮演着可控负载和移动储能的双重角色,具有削峰填谷、后备电源的作用,可以有效提高电网的经济性和可靠性。然而,EV行为的不确定性对微电网经济和稳定运行产生了重大影响。针对上述问题,提出了基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的方法对EV的随机性进行建模,并在此基础上建立了基于模型预测控制技术的全局在线优化算法。该算法可以在执行微电网能量优化管理的过程中充分考虑EV的储能特性,进而降低系统运行成本。不同情况下的算例分析验证了所提能量优化管理策略的有效性。

关键词(KeyWords): V2H系统;在线优化;MCMC;模型预测控制

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金青年基金项目(61803359)~~

作者(Author): 孙韩;陈宗海;武骥;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2847

参考文献(References):

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