电网技术

2019, v.43;No.433(12) 4451-4461

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基于D-U空间混合多属性决策的风电场装机容量优化
Optimization of Installed Capacity of Wind Farm With Mixed Multiple Attribute Decisions Based on D-U Space

江岳文;陈晓榕;

摘要(Abstract):

针对传统的风电场装机容量优化方法不考虑风电波动对系统总运行成本的影响,导致风电场盲目扩张,加剧风电弃风的问题,引入风电波动成本,对风电场装机容量进行分步优化。首先,以风电场发电社会效益净现值为优化目标,考虑系统功率平衡、常规发电机组出力、网架线路传输容量、系统备用容量等约束条件建立机会约束规划模型,得到风电场装机容量优化解;其次,基于模型所得最优解和次优解分别建立装机容量待决策区间;接着引入基于集对分析D-U空间的混合型多属性评价,考察两者以风电场社会效益净现值、弃风率、线路传输安全裕度和缺电风险为评价指标的综合性能,确定最优装机容量。最后,通过算例对比分析,验证了所提方法的有效性。

关键词(KeyWords): 风电波动成本;风电装机容量;集对分析;联系数;风电社会效益

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51707040);; 福建省自然科学基金项目(2018J01482)~~

作者(Author): 江岳文;陈晓榕;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0136

参考文献(References):

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