电网技术

2009, v.33;No.311(18) 57-62

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改进多目标蚁群算法在电网规划中的应用
Application of Improved Multi-Objective Ant Colony Algorithm in Power Network Planning

符杨;孟令合;胡荣;曹家麟;

摘要(Abstract):

针对电网规划需综合考虑经济性和可靠性的问题,提出一种改进的多目标蚁群算法。该算法采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解集,缩短了"慢速链",降低了算法的时间复杂度;采用聚类算法裁剪非支配解,使所得解在整个Pareto解空间具有良好的多样性和分布性;采用信息素更新变参数控制,加快算法的全局收敛速度;采用挥发系数动态自适应调节机制,提高算法全局搜索能力。通过18节点电网规划算例证明,提出的改进算法与基本多目标蚁群算法相比,所得的Pareto最优解数量更多,Pareto前沿分布更加均匀,同时收敛性和快速性也得到了提高。

关键词(KeyWords): 多目标蚁群算法;聚类分析;Pareto最优;电网规划

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 上海市重点攻关计划项目(071605123);; 上海市教委科研创新项目(08ZZ92);; 上海市教委重点学科建设资助项目(J51301)

作者(Author): 符杨;孟令合;胡荣;曹家麟;

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