电网技术

2017, v.41;No.398(01) 157-163

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

广域量测信息大数据特征分析及应用策略
Big Data Feature Analysis and Application Strategy of Wide Area Measurement Information

宋墩文;温渤婴;杨学涛;刘道伟;刘英志;马世英;李柏青;

摘要(Abstract):

为深入理解广域量测信息特征,采用类比分析方法探究了广域量测理论研究成果难以转换成实际应用的原因。首先,以信息论大数据4V特征为条件,提出一种判断大数据的逻辑结构。然后,深入分析电网广域信息暂态数据、动态数据及事件标识数据的产生过程、描述结构及关联关系,结合某省WAMS系统实例,与大数据判断条件进行逐一类比分析,论述了广域量测信息是一种电网特有的大数据,难以满足多数WAMS理论研究成果对于数据持续性和准确性的要求,是理论成果难以向实用转换的重要原因。实现WAMS理论成果实用化,必须有效处理广域信息大数据,由此提出了建立数据可信分级、设计专用数据处理控制器、增添数据分群管理模式等数据应用策略。

关键词(KeyWords): 广域量测;大数据;4V特征;PMU;电网监控

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51207143);; 国家电网公司科技项目(XT71-15-056)~~

作者(Author): 宋墩文;温渤婴;杨学涛;刘道伟;刘英志;马世英;李柏青;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.0849

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享