电网技术

2017, v.41;No.398(01) 130-136

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障解析模型及概率计算方法
A Power System Cascading Outage Analytic Model and Outage Probability Calculation Method Based on Markov Process

程林;刘满君;何剑;孙华东;易俊;

摘要(Abstract):

提出一种基于马尔可夫过程的电力系统连锁故障解析模型及概率计算方法,该方法区分电力系统不同元件物理特性,结合系统元件所在电力系统状态信息,分析元件停运概率。在元件停运模型基础之上,考虑连锁故障演化过程中故障事件间的相关性,以及故障序列对故障概率、故障后果的影响,通过马尔可夫过程描述连锁故障转移过程,搜索系统在不同初始故障条件下的连锁故障事件,生成电力系统连锁故障全系统状态空间;与此同时,分析系统不同状态下的转移过程,通过相关元件停运模型分析系统转移概率,计算得到不同规模连锁故障的概率。最后,在RTS79系统中验证此方法,结果表明该方法可发现系统在不同初始故障下的连锁故障事件,并计算连锁故障概率,发现系统中的关键元件,以便基于此提出相应的系统改进措施,预防连锁故障发生,降低系统风险,提高电力系统供电能力。

关键词(KeyWords): 电力系统;连锁故障;运行可靠性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51177078);; 国家电网公司科技项目(融合在线状态信息的设备故障概率分析及电网薄弱环节识别方法研究)~~

作者(Author): 程林;刘满君;何剑;孙华东;易俊;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.0337

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享