电网技术

2012, v.36;No.346(09) 115-119

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于改进差分进化-生物地理学优化算法的最优潮流问题
Optimal Power Flow on Basis of Combining Improved Differential Evolution Algorithm With Biogeography-Based Optimization Algorithm

李静文;赵晋泉;张勇;

摘要(Abstract):

生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)是一种新提出的全局智能优化算法,但是其应用于最优潮流计算时,具有早熟和收敛不稳定的问题。将BBO与差分进化(differential evolution,DE)算法相结合,并对差分进化部分的改进策略稍做修改,形成改进DE-BBO算法。应用所提方法对IEEE 30节点系统进行了有功优化的计算,并和GA、PSO、BBO和DE 4种方法进行了分析和比较,结果表明所提方法具有良好的收敛稳定性,可以有效缩短迭代时间。

关键词(KeyWords): 电力系统;生物地理学优化算法;差分进化算法;差分变异策略;DE-BBO算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(51077042)~~

作者(Author): 李静文;赵晋泉;张勇;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2012.09.032

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享