电网技术

2011, v.35;No.331(06) 128-133

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基于机组相关性的低频振荡多信号分类Prony分析
Generation Unit Correlativity-Based Prony Analysis on Multi-Signal Classification of Low-Frequency Oscillation

王辉;苏小林;

摘要(Abstract):

电力系统广域量测信号可分为同类信号(如所有机组的功角)和非同类信号(同一机组的功角、角速度、有功功率等)。分析低频振荡时,为避免数值淹没现象及样本函数矩阵的累积误差问题,提出了多信号分类Prony算法。对于大规模电力系统,根据机组相关因子建立相关矩阵,并依据相关矩阵通过图论中的α分解法进行机组分群,在机群中应用Prony算法对同类和非同类信号进行分析,获取振荡模式信息。算例结果验证了该方法的有效性。

关键词(KeyWords): 广域测量系统;Prony算法;低频振荡;α分解法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王辉;苏小林;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2011.06.027

参考文献(References):

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