电网技术

2011, v.35;No.331(06) 155-160

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基于自适应变异粒子群算法的分布式电源选址与容量确定
Siting and Sizing of Distributed Generation Planning Based on Adaptive Mutation Particle Swarm Optimization Algorithm

叶德意;何正友;臧天磊;

摘要(Abstract):

在不考虑负荷新增节点的情况下进行分布式发电的布点规划,建立了以配电网年运行费用最小为目标的经济模型。模型中针对分布式电源运行费用引入固定安装费用权重因子,更准确地刻画了分布式电源接入后配电网费用的变化。同时,为克服粒子群算法存在的早熟问题,采用自适应变异的粒子群算法(adaptive mutation particle swarm optimization algorithm,AMPSO)对配电网中的DG选址和定容进行了优化。通过对IEEE 33节点配电网测试系统进行分析,验证了上述模型的准确性和求解算法的有效性。

关键词(KeyWords): 分布式发电;选址和定容;配电网规划;粒子群算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 叶德意;何正友;臧天磊;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2011.06.032

参考文献(References):

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