电网技术

2019, v.43;No.433(12) 4461-4467

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基于LPF-VMD和KELM的风速多步预测模型
Multi-step Wind Speed Prediction Model Based on LPF-VMD and KELM

向玲;邓泽奇;赵玥;

摘要(Abstract):

提出了一种基于低通滤波-变分模态分解的风速信号预处理方法。该方法首先从能量的角度直接通过低通滤波筛选出信号的趋势成分,再利用VMD将剩余信号分解成一系列相对平稳的限带内禀模态函数。将该信号预处理方法与核极限学习机结合,建立了风速多步预测模型。为了提高模型的预测性能,采用鸟群算法优化KELM预测模型的4个参数,以最优参数组合建立预测模型。最后以浙江某风电场采集的实际风速数据为例进行预测验证,结果表明所提出的多步预测方法具有较高的预测精度和运行效率。

关键词(KeyWords): 风速预测;变分模态分解;相空间重构;核极限学习机;鸟群算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51675178)~~

作者(Author): 向玲;邓泽奇;赵玥;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0176

参考文献(References):

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