电网技术

2016, v.40;No.390(05) 1437-1441

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基于多重分形去趋势波动分析的电力负荷风险预警阈值
Research on Electric Power Load Risk Warning Threshold Based on SMF-DFA

李存斌;李庆良;王庆林;宋易阳;

摘要(Abstract):

针对传统电力风险预警研究带有主观性、缺乏动态性以及设定风险阈值缺乏理论依据等问题,基于历史负荷数据,提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA)确定电力负荷风险预警阈值的方法,简称SMF-DFA。该方法首先利用替代数据法对原始数据进行替换和重新排列,消除非线性自相关性,然后根据长程相关性指数的收敛情况,甄别对原始序列整体波动没有影响的异常数值,判定当前序列达到极端事件的临界点,为实时风险预警提供参考阈值。最后,以Lorenz方程与电网历史负荷为样本进行算例分析,结果证明了该算法的有效性。

关键词(KeyWords): 电力负荷;风险预警;阈值;多重分形去趋势波动分析;替代数据法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(71271084);; 国家电网公司科技项目(XZGDKJ201502)~~

作者(Author): 李存斌;李庆良;王庆林;宋易阳;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.05.021

参考文献(References):

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