电网技术

2012, v.36;No.343(06) 141-147

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于改进小波系数奇异值分解和小波去噪的低频振荡时变模式辨识
A Method to Identify Time-Varying Mode of Low Frequency Oscillation by Continuous Wavelet Transform Based on Raising Singular Value Decomposition of Wavelet Coefficient and Wavelet Denoising

栾某德;刘涤尘;廖清芬;董超;欧阳利平;

摘要(Abstract):

提出了一种基于连续小波变换(continuous walelet transform,CWT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)相结合的提升小波系数SVD辨识信号振荡频率和模式信息提取及信号去噪的新方法。克服了噪声较大或者密集模态时,小波脊线不清晰甚至会出现混叠和交叉难以提取频率的情况,根据提升的小波系数奇异值分解频率向量识别各阶振荡模式的频率。同时选用小波能量系数来识别主导振荡模式,用小波软阈值去噪和SVD分解后矩阵重构来进行信号去噪。CWT可以处理含时变振荡模式的低频振荡信号,且对模式参数具有较高的辨识精度。仿真算例验证了算法的有效性和适用性。

关键词(KeyWords): 连续小波变换(CWT);奇异值分解(SVD);时变振荡;小波能量系数;主导模式;小波软阈值去噪

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51077103)~~

作者(Author): 栾某德;刘涤尘;廖清芬;董超;欧阳利平;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2012.06.007

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享