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2017, v.41;No.403(06) 1815-1822

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采用最近历史观测值和PLSR进行空间相关性超短期风速预测
Ultra-Short-Term Wind Speed Prediction With Spatial Correlation Using Recent Historical Observations and PLSR

杨正瓴;刘阳;张泽;朱新山;张军;

摘要(Abstract):

为提高超短期风速预测的可靠性和准确性,将被预测地点(本地)周边测风塔风速风向等当前和最近历史观测值作为基础数据,采用空间相关性来预测本地的未来风速。首先,依据风向和风速的延迟相关性,挑选出上游测风塔。之后,结合最优延迟时间,利用各上游和本地最近的风速观测值来训练预测模型。最后,将各上游风速的当前观测值输入模型,即可得到本地的风速预测值。以偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)为主要模型,并采用线性回归(linear regression,LR)、最小二乘支持向量回归等模型进行对照。以冬季风时期的荷兰Huibertgat和天津为被预测地点,进行了PLSR、LR预测误差与模型阶数、样本容量之间关系的数值实验。研究表明,在冬季风时期,当样本容量达到一定程度后,预测误差的变化对阶数、样本容量和模型的类型均不再敏感。这表明空间相关性是一种较为可靠的超短期风速预测方法。

关键词(KeyWords): 超短期;风速;空间相关性;季风;偏最小二乘;样本容量

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 杨正瓴;刘阳;张泽;朱新山;张军;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2295

参考文献(References):

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