电网技术

2009, v.33;No.298(05) 17-21+27

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电力系统N-K故障的风险评估方法
Risk Assessment Method of Power System N-K Contingencies

张国华;张建华;杨志栋;彭谦;杨京燕;

摘要(Abstract):

历次大停电事故表明,由简单故障触发的连锁故障会对电力系统造成灾难性的后果。识别和分析可能对电力系统造成大面积停电的严重N-K故障是进行电网安全评价和制定防御措施的必要步骤。文中在分析大停电演变过程的基础上,提出了一种电力系统N-K故障的风险评价方法:考虑故障间的相互影响和继电保护的隐藏故障,计及元件运行状态变化对其故障概率的影响,基于贝叶斯网络给出了N-K故障的概率计算模型;详细模拟了实际电力系统连锁故障过程中的控制措施,建立了计及电压稳定约束的最优控制模型,提出了N-K故障严重程度的确定方法;最后提出了N-K故障风险指标的计算方法。利用Python语言对PSS/E进行了二次开发,实现了所提方法,并以IEEE 30节点测试系统为例,识别出该系统中的严重N-K故障,验证了方法的正确性。

关键词(KeyWords): 贝叶斯网络;风险理论;N-K故障;隐藏故障;电压稳定约束

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(50877026)。~~

作者(Author): 张国华;张建华;杨志栋;彭谦;杨京燕;

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参考文献(References):

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