电网技术

2021, v.45;No.450(05) 1818-1827

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基于多场景改进Krawczyk区间潮流算法的分布式新能源多目标优化配置
Multi-objective Optimal Configuration of Renewable Distributed Generation Based on Modified Multi-scene Krawczyk Interval Power Flow Algorithm

邵振国;黄新东;张嫣;陈飞雄;

摘要(Abstract):

分布式新能源发电(renewable distributed generation,RDG)的运行不确定性对配电网的规划具有较大影响。首先根据RDG的典型出力场景建立其时序区间出力模型。为改善区间潮流计算时收敛性能差且存在无效迭代的问题,提出一种改进的区间Krawczyk迭代算法求解区间潮流,该算法通过改进迭代算子的区间扩展和降低迭代过程的维数2个举措提高算法收敛性。在此基础上,以RDG年投资与运行费用最小、年节能减排收益最大及年节点电压偏差程度最小为目标,建立配电网中考虑出力不确定性的RDG多目标优化配置模型。以改进的区间潮流算法进行电压安全约束校验,并采用带精英策略的多目标遗传算法求解。最后,针对获得的Pareto最优解定义模糊贴近度,筛选不同应用场合下的最优接入容量和位置。采用IEEE-33节点测试系统对该算法和模型进行仿真,验证了算法与模型的有效性。

关键词(KeyWords): 优化配置;区间潮流;改进Krawczyk算法;模糊贴近度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51777035)~~

作者(Author): 邵振国;黄新东;张嫣;陈飞雄;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0094

参考文献(References):

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