电网技术

2019, v.43;No.425(04) 1294-1300

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基于类噪声小波分解的风电场次同步振荡辨识
Wind Farm Sub-synchronous Oscillation Mode Identification Based on Wavelet Decomposition of Ambient Noise Signals

马俊杰;刘芳;吴敏;陈崇刚;

摘要(Abstract):

类噪声信号是电力系统正常运行过程中被噪声信号所掩盖的小扰动响应。基于风电场运行过程中类噪声信号,提出了一种风电场次同步振荡辨识方法。首先,将采样信号通过小波方法分解为多个不同频段的小波分量,基于次同步振荡频率的范围选取响应频段的小波分量;然后将信号重构获得次同步频段的信号;最后通过对重构信号的辨识,获得次同步振荡的频率与阻尼系数,同时通过计算进一步获得系统串补度。仿真结果证明,所提方法能够有效提取类噪声信号中的有效信息,能够准确获取线路参数及风电场次同步振荡模态,从而有助于对风电场潜在的次同步振荡风险进行预警,以及时调整风电场的运行方式。

关键词(KeyWords): 振荡辨识;类噪声信号;次同步振荡;小波分解;风电场

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61673398);; 湖南省自然科学基金项目(2018JJ2529);; 湖湘青年英才计划项目(2017RS3006)~~

作者(Author): 马俊杰;刘芳;吴敏;陈崇刚;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.1468

参考文献(References):

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