电网技术

2019, v.43;No.423(02) 646-654

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基于Markov理论的含风电电力系统随机建模及小干扰稳定性分析
Stochastic Modeling and Small Signal Stability Analysis of Wind Power System Based on Markov Theory

王加强;孙永辉;翟苏巍;卫志农;孙国强;

摘要(Abstract):

随着风电并网规模的不断扩大,风能的波动性、间歇性导致电力系统的随机特性越来越突出,传统的确定性分析方法和基于常规随机微分方程的方法难以准确分析含风电电力系统的稳定性。在常规随机微分方程的基础上,引入Markov理论,建立了用于分析含风电电力系统随机小干扰稳定性的随机Markov动态模型。利用李雅普诺夫能量函数,结合M矩阵,提出含风电电力系统在多工况下随机均值和均方稳定的分析方法。该方法能克服常规随机微分方程分析方法无法分析系统在运行工况改变下的小干扰稳定性的缺点。仿真结果验证本文所提方法的有效性和正确性。

关键词(KeyWords): 风电波动;Markov理论;随机稳定性;随机微分方程

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61673161);; 江苏省自然科学基金项目(BK20161510);; 教育部中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017B13914)~~

作者(Author): 王加强;孙永辉;翟苏巍;卫志农;孙国强;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0745

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