电网技术

2017, v.41;No.399(02) 529-535

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基于随机过程自相关性的风速预测模型分析
A New Wind Speed Prediction Model Based on Random Process Considering Autocorrelation

史可琴;王方雨;梁琛;刘文颖;

摘要(Abstract):

提出一种基于随机过程自相关性的风速预测模型,在传统概率模型分析的基础上引入了随机过程的概念,将每个时刻的风速均看作是一个随机变量,利用随机过程多维分布函数的统计特性描述风速过程。为了表征风速在时间上的自相关特性,引入连续马尔科夫模型,依据前述随机过程模型,求解马尔科夫模型的状态转移函数,从而表征风速相邻时刻间的演化规律,并从理论上证明了该模型具有较好保持自相关特性的能力。仿真表明,利用该模型能够更好地模拟风速分布,预测风速大小,并且具有良好的置信度。

关键词(KeyWords): 随机过程;正态过程模型;连续马尔科夫链模型;状态转移函数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家科技支撑计划项目(2015BAA01B04);; 国家电网公司科技项目(522727160002)~~

作者(Author): 史可琴;王方雨;梁琛;刘文颖;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.0949

参考文献(References):

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