电网技术

2011, v.35;No.330(05) 177-182

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于小波包和支持向量回归的风速预测
Wind Speed Forecasting Based on Combination of Wavelet Packet Analysis With Support Vector Regression

陈盼;陈皓勇;叶荣;陈天恩;李丹;

摘要(Abstract):

运用小波包变换和支持向量回归相结合的方法对提前1~6h的每10min风速预测进行研究。首先针对风速非平稳、非线性的特点,利用小波包变换将原始风速序列分解成一系列不同变动频率的子序列,再分别对这些子序列用支持向量回归法进行预测,最后将各自输出结果叠加得到最终的预测风速。选择某风电场2组具有不同特点的实测数据作为应用案例,结果表明,通过小波包变换更能把握风速变化规律,支持向量回归法具备较强的学习能力,小波包支持向量回归法优于现有的一些预测方法。

关键词(KeyWords): 小波包变换;支持向量回归;风速预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET080207);; 教育部科学技术研究重点项目(109128)

作者(Author): 陈盼;陈皓勇;叶荣;陈天恩;李丹;

Email:

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2011.05.024

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享