电网技术

2019, v.43;No.427(06) 1907-1914

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计及湍流强度的风电功率短期预测
Short-term Prediction of Wind Power Considering Turbulence Intensity

黄睿;杜文娟;王海风;

摘要(Abstract):

由于风能具有波动性、间歇性和不可控等特点,为了提高风电输出功率的预测精度,提出一种计及湍流强度的时间卷积网络预测方法。为了更好地表征风速波动特征,在气象数据中引入湍流强度变量,同时使用最新的时间卷积网络架构模型提高预测精确度。为验证该预测模型的有效性,对比了输入变量加入湍流强度前后的预测效果,以及采用反向传播神经网络和长短时间记忆神经网络预测的效果。采用实际数据的预测结果表明,所提方法的网络结构简单,提取信息方式直接,记忆区域长短可调,且预测精度较高。

关键词(KeyWords): 风电功率预测;时间序列建模;湍流强度;时间卷积网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 黄睿;杜文娟;王海风;

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DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0080

参考文献(References):

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